Mae deallusrwydd turnau CNC, o ran technolegau allweddol, yn cyflawni naid ansoddol o "weithredu goddefol" i "feddwl gweithredol" trwy integreiddio dwfn modelu AI, systemau dolen caeedig data, a chyfrifiadura ymyl. Mae hyn yn gyrru'r diwydiant gweithgynhyrchu tuag at gam newydd o "dim prawf a chamgymeriad, hunan-benderfyniad, a dibynadwyedd uchel."
1. Modelu AI: Galluogi Offer Peiriant i "Ddeall Bwriad," Cyflawni Rhyngweithio Iaith Naturiol a Chynhyrchu Proses Ymreolaethol
Modelu AI yw ymennydd craidd systemau CNC deallus, sy'n rhoi'r gallu i "ddeall, rhesymu a gwneud penderfyniadau" ddefnyddio offer peiriant. Gan gymryd model graddfa fawr ddiwydiannol "Dahan Brain V5.0" a ddatblygwyd yn annibynnol gan Shandong Dahan Intelligent Technology fel enghraifft, mae wedi'i hyfforddi yn seiliedig ar ddegau o filiynau o bwyntiau data diwydiannol, gan integreiddio gwybodaeth broffesiynol megis lluniadu mecanyddol, priodweddau deunydd, a thechnoleg prosesu, ac mae'n meddu ar ddealltwriaeth semantig, dadelfennu bwriad, a galluoedd cynhyrchu cod.
Dim ond gorchmynion iaith naturiol y mae angen i'r gweithredwr eu mewnbynnu, megis "peiriannu 304 o gyrff falf dur di-staen, cywirdeb ±0.002mm, maint swp 500 o ddarnau, blaenoriaethu lleihau gwisgo offer," a gall y system gynhyrchu'r rhaglen beiriannu orau yn awtomatig o fewn 3 munud, gan wella effeithlonrwydd rhaglennu gan fwy na 80% o'i gymharu â systemau tramor.
Yn wyneb gofynion amwys (fel "cydbwyso cryfder ac ysgafn"), gall AI gynhyrchu atebion proses lluosog a'u pwyso'n annibynnol, gan ddileu dibyniaeth ar raglenwyr proffesiynol yn llwyr.
Mae hyn yn nodi esblygiad systemau CNC o "ddansyddion cod G" i "gwneuthurwyr penderfyniadau proses."
2. Dolen Gaeedig Data: Adeiladu System Rheoli Ansawdd Cysylltiad Llawn o "Canfyddiad-Dadansoddi-Adborth-Optimeiddio" Mae offer peiriant CNC traddodiadol yn dioddef o "ddatgysylltiad rhwng canfod a rheoli", gan ei gwneud hi'n anodd torri trwy'r dagfa cyfradd sgrap o 1%. Mae systemau deallus, trwy adeiladu dolen gaeedig data proses lawn, yn cyflawni model rheoli ansawdd newydd o "farnu cyn, yn{9}}cywiro gwallau yn y broses, a-olrheiniadwyedd prosesau."
Rhagfynegiad cyn-broses: Mae'r system weledigaeth AI yn sganio deunyddiau crai, gan nodi risgiau megis anhomogenedd materol a chrynodiad straen. Wedi'i gyfuno â model - mawr, mae'n rhagweld anawsterau prosesu ac yn optimeiddio paramedrau torri ymlaen llaw.
Yn{0}}Cywiro Gwallau yn y broses: Wrth brosesu, cesglir data amser real ar ddirgryniad gwerthyd, tymheredd, a gwisgo offer. Mae cyfradd bwydo a dyfnder y toriad yn cael eu haddasu'n ddeinamig i leihau'r gyfradd sgrap i lai na 0.1%.
Olrheiniadwyedd proses postio: Mae'r holl ddata prosesu yn cael ei storio mewn archif "gefell ddigidol", gan gefnogi dadansoddiad ôl-weithredol o ansawdd ac optimeiddio prosesau parhaus.
Mae'r ddolen ddata hon nid yn unig yn lleihau gwastraff ond hefyd yn galluogi offer peiriant i esblygu a dod yn "glyfrach wrth ddefnyddio."